Meta 发布多模态推理模型 Muse Spark 1.1，强化 AI 智能体任务能力 - 蜘蛛直播

蜘蛛直播：五大联赛高清直播，精彩赛事不错过

2026-07-12

Meta 推出了升级版的多模态推理模型 Muse Spark 1.1，旨在增强 AI 智能体执行任务的能力。

Muse Spark 1.1 优化了多智能体协作流程，其设计是由一个主智能体负责信息收集和规划，然后将任务分解并分配给多个子智能体并行处理，以此来缩短完成复杂项目的周期。该模型支持高达 100 万 token 的上下文长度，能够确保在长期的工作流程中持续保留关键信息，并能调用早期阶段的内容。

在应用操作方面，Muse Spark 1.1 能够跨越多个应用程序执行连续的长流程任务。它能根据具体情况自主判断是直接进行界面点击、编写脚本实现自动化，还是一次性完成多步骤操作，从而减少人工干预，提高执行效率。

对于代码开发，新版本能够诊断并修复复杂的程序错误，开发新功能，以及执行大规模代码迁移。模型还具备提前规划开发步骤、分解子任务的能力，并在长期的开发过程中保持重要的上下文信息。Meta 透露，公司内部的开发及研究人员已开始日常使用 Muse Spark 1.1 来协助软件开发和模型评估。

Meta 强调了 Muse Spark 1.1 的安全性。该模型在部署前已根据其内部安全框架《Advanced AI Scaling Framework》进行了评估，在化学与生物安全、网络安全以及失控风险等前沿风险领域均保持在安全水平。此外，新版本增强了对提示词注入和越狱攻击等威胁的防御能力，并减少了模型的幻觉现象和迎合用户倾向。

根据 Meta 内部 AI 安全治理框架的评估，Muse Spark 1.1 在智能体能力、代码开发和通用推理方面相较于前代模型有了显著进步。同时，在置信度校准、风险识别和欺骗倾向等指标上也取得了较大改善。然而，在部分电脑操作、长上下文处理以及代码开发测试中，其表现仍落后于 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8。

目前，Muse Spark 1.1 已在 Meta AI App 和 meta.ai 的 Thinking 模式中上线。Meta 同时向普通开发者开放了 Meta Model API 的预览版本，允许开发者通过该 API 调用 Muse Spark 1.1，并将其集成到自己的应用程序中。

蜘蛛直播专注蜘蛛体育，为用户提供专业可靠的体验。

蜘蛛直播深耕高清流畅的赛事直播体验领域，用心服务每一位用户。

总结

在同步全球热门赛事的实时比分与新闻方面，蜘蛛直播提供贴心周到的支持。